A fully updated tutorial on the basics of the Python programming language for science students Python is a computer programming language that has gained popularity throughout the sciences.
This fully updated second edition of A Student's Guide to Python for Physical Modeling aims to help you, the student, teach yourself enough of the Python programming language to get started with physical modeling.
You will learn how to install an open-source Python programming environment and use it to accomplish many common scientific computing tasks: importing, exporting, and visualizing data; numerical analysis; and simulation.
No prior programming experience is assumed.
This guide introduces a wide range of useful tools, including: Basic Python programming and scripting Numerical arrays Two- and three-dimensional graphics Animation Monte Carlo simulations Numerical methods, including solving ordinary differential equations Image processing Numerous code samples and exercises--with solutions--illustrate new ideas as they are introduced.
This guide also includes supplemental online resources: code samples, data sets, tutorials, and more.
This edition includes new material on symbolic calculations with SymPy, an introduction to Python libraries for data science and machine learning (pandas and sklearn), and a primer on Python classes and object-oriented programming.
A new appendix also introduces command line tools and version control with Git.
About author(s): Jesse M.
Kinder is associate professor of physics at the Oregon Institute of Technology.
Philip Nelson is professor of physics at the University of Pennsylvania.
His books include From Photon to Neuron (Princeton), Physical Models of Living Systems, and Biological Physics.
| Tasks | Importing exporting and visualizing data |
|---|---|
| This guide introduces a wide range of useful tools, including | Basic |
| This guide also includes supplemental online resources | Code samples data sets tutorials and more |
| About author(s) | Jesse |
Princeton University Press (PUP) este o editură academică renumită asociată cu Universitatea Princeton.
Iată câteva puncte cheie despre Princeton University Press: 1.
Fondator: Princeton University Press a fost fondată în 1905.
Este una dintre cele mai vechi prese universitare din Statele Unite.
Afiliere: Princeton University Press este afiliată la Universitatea Princeton, dar operează ca o entitate separată, nonprofit.
Primește sprijin din partea universității, dar funcționează independent în deciziile și operațiunile sale editoriale.
Editura academică: Presa este specializată în publicarea de lucrări academice și academice, inclusiv cărți, reviste și produse digitale.
Acesta acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv științe umaniste, științe sociale, științe ale naturii și matematică.
Acoperire globală: Princeton University Press are o prezență globală, iar publicațiile sale sunt distribuite la nivel internațional.
Lucrările sale academice contribuie la cercetarea academică și la discursul intelectual la scară globală.
Publicații de înaltă calitate: Presa este cunoscută pentru producerea de publicații de înaltă calitate, inclusiv monografii, manuale, lucrări de referință și lucrări de cercetare.
Multe dintre publicațiile sale sunt considerate cu autoritate în domeniile lor respective.
Reviste: Pe lângă cărți, Princeton University Press publică reviste academice care acoperă diverse discipline academice.
Autori de seamă: Presa a publicat lucrări ale numeroși autori și savanți de seamă.
Publicațiile sale sunt adesea recunoscute pentru rigoarea lor academică și contribuția la dezvoltarea cunoștințelor.
Implicarea publicului: În timp ce se concentrează principal pe publicarea academică, Princeton University Press se implică și cu publicul larg prin intermediul inițiativelor educaționale și de informare.
Presa își propune să facă cunoștințele academice accesibile unui public mai larg.
Inițiative digitale: La fel ca mulți editori academici, Princeton University Press a îmbrățișat tehnologiile digitale.
Oferă ediții digitale ale cărților sale și explorează modalități inovatoare de diseminare a conținutului academic în era digitală.
Princeton University Press A student's guide to python for physical modeling: second edition, paperback/jesse m. kinder
