Learn how AI impacts the healthcare ecosystem through real-life case studies with TensorFlow 2.
0 and other machine learning (ML) libraries.
This book begins by explaining the dynamics of the healthcare market, including the role of stakeholders such as healthcare professionals, patients, and payers.
Then it moves into the case studies.
The case studies start with EHR data and how you can account for sub-populations using a multi-task setup when you are working on any downstream task.
You also will try to predict ICD-9 codes using the same data.
You will study transformer models.
And you will be exposed to the challenges of applying modern ML techniques to highly sensitive data in healthcare using federated learning.
You will look at semi-supervised approaches that are used in a low training data setting, a case very often observed in specialized domains such as healthcare.
You will be introduced to applications of advanced topics such as the graph convolutional network and how you can develop and optimize image analysis pipelines when using 2D and 3D medical images.
The concluding section shows you how to build and design a closed-domain Q&A system with paraphrasing, re-ranking, and strong QnA setup.
And, lastly, after discussing how web and server technologies have come to make scaling and deploying easy, an ML app is deployed for the world to see with Docker using Flask.
By the end of this book, you will have a clear understanding of how the healthcare system works and how to apply ML and deep learning tools and techniques to the healthcare industry.
What You Will Learn Get complete, clear, and comprehensive coverage of algorithms and techniques related to case studies Look at different problem areas within the healthcare industry and solve them in a code-first approach Explore and understand advanced topics such as multi-task learning, transformers, and graph convolutional networks Understand the industry and learn ML Who This Book Is For Data scientists and software developers interested in machine learning and its application in the healthcare industry About author(s): Anshik has a deep passion for building and shipping data science solutions that create great business value.
He is currently working as a senior data scientist at ZS Associates and is a key member on the team developing core unstructured data science capabilities and products.
He has worked across industries such as pharma, finance, and retail, with a focus on advanced analytics.
Besides his day-to-day activities, which involve researching and developing AI solutions for client impact, he works with startups as a data science strategy consultant.
Anshik holds a bachelor's degree from Birla Institute of Technology & Science, Pilani.
He is a regular speaker at AI and machine learning conferences.
He enjoys trekking and cycling.
| Author(s) | Anshik has a deep passion for building and shipping data science solutions that create great business value |
|---|
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Ai for healthcare with keras and tensorflow 2.0: design, develop, and deploy machine learning models using healthcare data/***
