Algorithms are at the heart of every nontrivial computer application, and algorithmics is a modern and active area of computer science.
Every computer scientist and every professional programmer should know about the basic algorithmic toolbox: structures that allow efficient organization and retrieval of data, frequently used algorithms, and basic techniques for modeling, understanding and solving algorithmic problems.
This book is a concise introduction addressed to students and professionals familiar with programming and basic mathematical language.
Individual chapters cover arrays and linked lists, hash tables and associative arrays, sorting and selection, priority queues, sorted sequences, graph representation, graph traversal, shortest paths, minimum spanning trees, and optimization.
The algorithms are presented in a modern way, with explicitly formulated invariants, and comment on recent trends such as algorithm engineering, memory hierarchies, algorithm libraries and certifying algorithms.
The authors use pictures, words and high-level pseudocode to explain the algorithms, and then they present more detail on efficient implementations using real programming languages like C and Java.
The authors have extensive experience teaching these subjects to undergraduates and graduates, and they offer a clear presentation, with examples, pictures, informal explanations, exercises, and some linkage to the real world.
Most chapters have the same basic structure: a motivation for the problem, comments on the most important applications, and then simple solutions presented as informally as possible and as formally as necessary.
For the more advanced issues, this approach leads to a more mathematical treatment, including some theorems and proofs.
Finally, each chapter concludes with a section on further findings, providing views on the state of research, generalizations and advanced solutions.
About author(s): Prof.
Kurt Mehlhorn was appointed a Fellow of the ACM (1999) for important contributions in complexity theory and in the design, analysis, and practice of combinatorial and geometric algorithms.
A Professor of Computer Science at Saarland University since 1975, and a director of the Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken, he has coauthored over 250 refereed papers/articles, in collaboration with 200 researchers.
Other awards include the Leibniz Award of the German Research Foundation in 1986 and the Konrad Zuse Medal of the German Society for Informatics in 1995.
Peter Sanders is a Professor of Computer Science at the University of Karlsruhe.
A leading researcher in the area of theoretical and experimental algorithm analysis, in particular related to efficient algorithms for parallel processing and communication in networks, his responsibilities include organizing the European Symposium on Algorithms in Karlsruhe in 2008.
The authors have considerable experience teaching on the topic of algorithms and working on related industrial projects.
| Toolbox | Structures that allow efficient organization and retrieval of data frequently used algorithms and basic techniques for modeling understanding and solving algorithmic problems |
|---|---|
| Most chapters have the same basic structure | A motivation for the problem comments on the most important applications and then simple solutions presented as informally as possible and as formally as necessary |
| About author(s) | Prof |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Algorithms and data structures: the basic toolbox, hardcover/kurt mehlhorn
