Description This undergraduate text explores a variety of large-scale phenomena - global warming, ice ages, water, poverty - and uses these case studies as a motivation to explore nonlinear dynamics, power-law statistics, and complex systems.
Although the detailed mathematical descriptions of these topics can be challenging, the consequences of a system being nonlinear, power-law, or complex are in fact quite accessible.
This book blends a tutorial approach to the mathematical aspects of complex systems together with a complementary narrative on the global/ecological/societal implications of such systems.
Nearly all engineering undergraduate courses focus on mathematics and systems which are small scale, linear, and Gaussian.
Unfortunately there is not a single large-scale ecological or social phenomenon that is scalar, linear, and Gaussian.
This book offers students insights to better understand the large-scale problems facing the world and to realize that these cannot be solved by a single, narrow academic field or perspective.
Instead, the book seeks to emphasize understanding, concepts, and ideas, in a way that is mathematically rigorous, so that the concepts do not feel vague, but not so technical that the mathematics get in the way.
The book is intended for undergraduate students in a technical domain such as engineering, computer science, physics, mathematics, and environmental studies.
About the Author Paul Fieguth is a professor in Systems Design Engineering at the University of Waterloo in Ontario, Canada.
He has longstanding research interests in statistical signal and image processing, hierarchical algorithms, data fusion, and the interdisciplinary applications of such methods, particularly to problems in medical imaging, remote sensing, and scientific imaging.
With Springer he has already published a successful book on Statistical Image Processing and Multidimensional Modeling (2011).
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer An introduction to complex systems: society, ecology, and nonlinear dynamics, hardcover/paul fieguth
