This book introduces multidimensional scaling (MDS) and unfolding as data analysis techniques for applied researchers.
MDS is used for the analysis of proximity data on a set of objects, representing the data as distances between points in a geometric space (usually of two dimensions).
Unfolding is a related method that maps preference data (typically evaluative ratings of different persons on a set of objects) as distances between two sets of points (representing the persons and the objects, resp.
This second edition has been completely revised to reflect new developments and the coverage of unfolding has also been substantially expanded.
Intended for applied researchers whose main interests are in using these methods as tools for building substantive theories, it discusses numerous applications (classical and recent), highlights practical issues (such as evaluating model fit), presents ways to enforce theoretical expectations for the scaling solutions, and addresses the typical mistakes that MDS/unfolding users tend to make.
Further, it shows how MDS and unfolding can be used in practical research work, primarily by using the smacof package in the R environment but also Proxscal in SPSS.
It is a valuable resource for psychologists, social scientists, and market researchers, with a basic understanding of multivariate statistics (such as multiple regression and factor analysis).
About the Author Ingwer Borg is visiting professor of psychology at WWU M nster (Germany).
He was scientific director at GESIS (Mannheim, Germany), psychology professor at JLU (Gie en, Germany), and research director at HRC (Munich, Germany).
He has authored or edited 20 books and numerous articles on data analysis, survey research, theory construction, and various substantive fields of psychology, from psychophysics to job satisfaction.
Patrick J.
Groenen is professor of statistics at the Econometric Institute, Erasmus University Rotterdam, the Netherlands.
His main research interests are.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.