Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist.
This book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.
Beginning Data Science in R details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning.
You'll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models.
This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
This book is based on a number of lecture notes for classes the author has taught on data science and statistical programming using the R programming language.
Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming.
What You Will Learn Perform data science and analytics using statistics and the R programming language Visualize and explore data, including working with large data sets found in big data Build an R package Test and check your code Practice version control Profile and optimize your code Who This Book Is For Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.
About the Author: Thomas Mailund is an associate professor in bioinformatics at Aarhus University, Denmark.
His background is in math and computer science but for the last decade his main focus has been on genetics and evolutionary studies, particularly comparative genomics, speciation, and gene flow between emerging species.
| Author | Thomas |
|---|
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Beginning data science in r: data analysis, visualization, and modelling for the data scientist/thomas mailund
