This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning.
Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic.
This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms.
Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.
About the Author Jiawei Zhang is Assistant Professor in the Department of Computer Science at Florida State University.
In 2017 he founded IFM Lab, a research oriented academic laboratory, providing the latest information on fusion learning and data mining research works and application tools to both academia and industry.
Philip S.
Yu is Professor in the Department of Computer Science at the University of Illinois at Chicago and also holds the Wexler Chair in Information and Technology.
He was manager of the Software Tools and Techniques group at the IBM Thomas J.
Watson Research Center.
Yu has published more than 500 papers in refereed journals and conferences.
He holds or has applied for more than 300 US patents.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Broad learning through fusions: an application on social networks, hardcover/jiawei zhang
