Take a systematic approach to understanding the fundamentals of machine learning and deep learning from the ground up and how they are applied in practice.
You will use this comprehensive guide for building and deploying learning models to address complex use cases while leveraging the computational resources of Google Cloud Platform.
Author Ekaba Bisong shows you how machine learning tools and techniques are used to predict or classify events based on a set of interactions between variables known as features or attributes in a particular dataset.
He teaches you how deep learning extends the machine learning algorithm of neural networks to learn complex tasks that are difficult for computers to perform, such as recognizing faces and understanding languages.
And you will know how to leverage cloud computing to accelerate data science and machine learning deployments.
Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform is divided into eight parts that cover the fundamentals of machine learning and deep learning, the concept of data science and cloud services, programming for data science using the Python stack, Google Cloud Platform (GCP) infrastructure and products, advanced analytics on GCP, and deploying end-to-end machine learning solution pipelines on GCP.
What You'll Learn Understand the principles and fundamentals of machine learning and deep learning, the algorithms, how to use them, when to use them, and how to interpret your results Know the programming concepts relevant to machine and deep learning design and development using the Python stack Build and interpret machine and deep learning models Use Google Cloud Platform tools and services to develop and deploy large-scale machine learning and deep learning products Be aware of the different facets and design choices to consider when modeling a learning problem Productionalize machine learning models into software products Who This Book Is For Beginners to the practice of data science and ap.
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Building machine learning and deep learning models on google cloud platform: a comprehensive guide for beginners, paperback/ekaba bisong
