Description Learn the fundamental aspects of the business statistics, data mining, and machine learning techniques required to understand the huge amount of data generated by your organization.
This book explains practical business analytics through examples, covers the steps involved in using it correctly, and shows you the context in which a particular technique does not make sense.
Further, Practical Business Analytics using R helps you understand specific issues faced by organizations and how the solutions to these issues can be facilitated by business analytics.
This book will discuss and explore the following through examples and case studies: An introduction to R: data management and R functions The architecture, framework, and life cycle of a business analytics project Descriptive analytics using R: descriptive statistics and data cleaning Data mining: classification, association rules, and clustering Predictive analytics: simple regression, multiple regression, and logistic regression This book includes case studies on important business analytic techniques, such as classification, association, clustering, and regression.
The R language is the statistical tool used to demonstrate the concepts throughout the book.
What You Will Learn- Write R programs to handle data- Build analytical models and draw useful inferences from them- Discover the basic concepts of data mining and machine learning - Carry out predictive modeling- Define a business issue as an analytical problem Who This Book Is For Beginners who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R.
Students, managers, executives, strategy and planning professionals, software professionals, and BI/DW professionals.
About the author Umesh R.
Hodeghatta, Ph.
Umesh Rao.
Hodeghatta is an acclaimed professional in the field of machine learning, NLP and business analytics.
He has his master's degree in EE from Oklahoma State University, USA and Ph.
from the Indian Institute of Technology (IIT).
| Studies | An introduction to |
|---|---|
| R | Data management and Descriptive statistics and data cleaning |
| Data mining | Classification association rules and clustering |
| Predictive analytics | Simple regression multiple regression and logistic regression |
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Business analytics using r: a practical approach, paperback/umesh r. hodeghatta
![Handbook on material and energy balance calculations in material processing, includes cd-rom [with cdrom], hardcover/arthur e. morris](https://mcdn.elefant.ro/mnresize/350/350/is/product-images/carte-straina/ingram-sup/ingram1/a49e38d8/ec3a/4429/ba9e/3f0a8001b6c6/a49e38d8-ec3a-4429-ba9e-3f0a8001b6c6_1.jpg)