Do want to learn how machine learning and neural networks work quickly and simply? Do you want to know how to build a machine learning model and you have no programming skill? Do you know a bit of Python coding and want to learn more about how this deep learning works?This bundle is going to guide you to the basics and the principles behind machine learning.
Machine learning is an active research domain and includes several different approaches.
This bundle is going to help you understand the different approaches of machine learning and neural networks.
It will guide you through the steps you need to build a machine learning model.
This bundle is intended to address all these questions.
In fact, the aim of this bundle is providing the absolute beginners or other programmers that has no experience with Python programming the basic and fundamental tools of the Python language.
Through this bundle, you will learn: Principles of machine learning Types of machine learning: supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning Advantages of each type of machine learning Principle and types of neural networks Steps to develop and fit artificial neural network model Getting started and installing Python Tools and platforms for Python programming How to use pandas, Num Py and matplotlib Python libraries How to develop a simple linear and logistic machine learning model How to develop and train a multi-layer artificial neural network two ways: from scratch and using the Python libraries When to use each type of machine learning The general concept of artificial neural networks Activation function in artificial neural network and to choose an activation function within an artificial neural network The 5 main types of artificial neural network The best function to be used to train artificial neural networks.
the 2 main concepts to know in the training process of the artificial neural networkthe main variants and algorithms for the formation of an artificial neural network and a m.
| Learn | Principles of machine learning |
|---|---|
| Types of machine learning | Supervised unsupervised semisupervised and reinforcement learning |
| How to develop and train a multi-layer artificial neural network two ways | From scratch and using the |
Independently Published este un brand dedicat creatorilor care aleg să-și spună povestea pe cont propriu.
Indiferent că este vorba despre autori de cărți, designeri grafici, ilustratori sau antreprenori din zona de conținut, misiunea noastră este să oferim o platformă solidă, instrumente eficiente și sprijin real pentru fiecare etapă a procesului de publicare.
Trăim într-o eră în care vocile autentice, independente, sunt mai valoroase ca niciodată.
Independently Published vine în sprijinul celor care aleg să își păstreze controlul creativ, financiar și strategic asupra lucrărilor lor, oferind soluții moderne pentru publicare, promovare și distribuție – fie că e vorba de format tipărit, digital sau multimedia.
Ce oferim: – Asistență completă pentru publicarea independentă: de la editare și design de copertă, până la layout și producție – Soluții flexibile pentru tipărire la cerere și distribuție globală – Platforme prietenoase pentru autori, fără costuri ascunse și fără compromisuri asupra drepturilor de autor – Suport dedicat pentru branding, promovare și creșterea vizibilității în piață – Acces la o comunitate de creatori independenți, editori, cititori și colaboratori din întreaga lume Independently Published nu este doar un furnizor de servicii, ci un partener de drum lung pentru fiecare creator care își dorește să-și vadă munca apreciată exact așa cum a fost concepută: autentică, personală și fără filtre impuse de editori tradiționali.
Aici, fiecare proiect este tratat cu respect, profesionalism și grijă pentru detalii.
Credem în ideile curajoase, în poveștile spuse cu sinceritate și în forța unei comunități creative care nu se teme să iasă din tipare.
Independently Published – pentru că unele povești merită să fie spuse exact așa cum sunt.
De tine.
Independently Published Computer programming: this book includes: machine learning for beginners, machine learning with python, deep learning with python, python fo, paperback/daniel geron
