This book provides a new perspective on modeling cyber-physical systems (CPS), using a data-driven approach.
The authors cover the use of state-of-the-art machine learning and artificial intelligence algorithms for modeling various aspect of the CPS.
This book provides insight on how a data-driven modeling approach can be utilized to take advantage of the relation between the cyber and the physical domain of the CPS to aid the first-principle approach in capturing the stochastic phenomena affecting the CPS.
The authors provide practical use cases of the data-driven modeling approach for securing the CPS, presenting novel attack models, building and maintaining the digital twin of the physical system.
The book also presents novel, data-driven algorithms to handle non- Euclidean data.
In summary, this book presents a novel perspective for modeling the CPS.
About the Author Sujit Rokka Chhetri is a recent graduate from the University of California, Irvine.
He finished his Ph.
in Computer Engineering from the Henry Samueli School of Engineering, where he was working as a graduate student researcher at Advanced Cyber-Physical Systems lab under the supervision of Prof.
Mohammad Abdullah Al Faruque.
He is currently a Staff Data Scientist at Palo Alto Networks.
His research interest lies in data-driven modeling of cyber-physical systems.
More specifically, his research focus is on analyzing the various source of analog emissions for potential side-channels.
He is also interested in non-Euclidean data-driven modeling techniques including graph convolutional neural networks and knowledge graph embedding algorithms.
Furthermore, his research also focusses on data-driven modeling techniques for building a digital twin of the cyber-physical systems.
He has several publications in the top conferences and also holds one US patent.
He received NDSS distinguished Poster award in 2016 as well.
Mohammad Al Faruque is currently with the University of California Irvine (UCI), where he.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Data-driven modeling of cyber-physical systems using side-channel analysis, hardcover/sujit rokka chhetri
