Description This book seeks to promote the exploitation of data science in healthcare systems.
The focus is on advancing the automated analytical methods used to extract new knowledge from data for healthcare applications.
To do so, the book draws on several interrelated disciplines, including machine learning, big data analytics, statistics, pattern recognition, computer vision, and Semantic Web technologies, and focuses on their direct application to healthcare.
Building on three tutorial-like chapters on data science in healthcare, the following eleven chapters highlight success stories on the application of data science in healthcare, where data science and artificial intelligence technologies have proven to be very promising.
This book is primarily intended for data scientists involved in the healthcare or medical sector.
By reading this book, they will gain essential insights into the modern data science technologies needed to advance innovation for both healthcare businesses and patients.
A basic grasp of data science is recommended in order to fully benefit from this book.
About the Author Sergio Consoli is a Senior Scientist within the Data Science department at Philips Research, Eindhoven, focusing on advancing automated analytical methods used to extract new knowledge from data for health-tech applications.
Sergio's education and scientific experience fall in the areas of data science, operations research, artificial intelligence, knowledge engineering, machine learning, and disasters management.
He is author of several research publications in peer-reviewed international journals, edited books, and leading conferences in the fields of his work.
Diego Reforgiato Recupero is Associate Professor at the Department of Mathematics and Computer Science of the University of Cagliari, Italy.
His interests span from Semantic Web, graph theory and smart grid optimization to sentiment analysis, data mining, big data, machine and deep learning and natural language processi.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Data science for healthcare: methodologies and applications, hardcover/sergio consoli
