Build the foundational data science skills necessary to work with and better understand complex data science algorithms.
This example-driven book provides complete Python coding examples to complement and clarify data science concepts, and enrich the learning experience.
Coding examples include visualizations whenever appropriate.
The book is a necessary precursor to applying and implementing machine learning algorithms.
The book is self-contained.
All of the math, statistics, stochastic, and programming skills required to master the content are covered.
In-depth knowledge of object-oriented programming isn't required because complete examples are provided and explained.
Data Science Fundamentals with Python and Mongo DB is an excellent starting point for those interested in pursuing a career in data science.
Like any science, the fundamentals of data science are a prerequisite to competency.
Without proficiency in mathematics, statistics, data manipulation, and coding, the path to success is rocky at best.
The coding examples in this book are concise, accurate, and complete, and perfectly complement the data science concepts introduced.
What You'll Learn Prepare for a career in data science Work with complex data structures in Python Simulate with Monte Carlo and Stochastic algorithms Apply linear algebra using vectors and matrices Utilize complex algorithms such as gradient descent and principal component analysis Wrangle, cleanse, visualize, and problem solve with data Use Mongo DB and JSON to work with data Who This Book Is For The novice yearning to break into the data science world, and the enthusiast looking to enrich, deepen, and develop data science skills through mastering the underlying fundamentals that are sometimes skipped over in the rush to be productive.
Some knowledge of object-oriented programming will make learning easier.
About the Author: Dr.
David Paper is a full professor at Utah State University in the Management Information Systems department.
He wrot.
| Author | Dr |
|---|
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Data science fundamentals for python and mongodb, paperback/david paper
