Description This open access book focuses on both the theory and practice associated with the tools and approaches for decisionmaking in the face of deep uncertainty.
It explores approaches and tools supporting the design of strategic plans under deep uncertainty, and their testing in the real world, including barriers and enablers for their use in practice.
The book broadens traditional approaches and tools to include the analysis of actors and networks related to the problem at hand.
It also shows how lessons learned in the application process can be used to improve the approaches and tools used in the design process.
The book offers guidance in identifying and applying appropriate approaches and tools to design plans, as well as advice on implementing these plans in the real world.
For decisionmakers and practitioners, the book includes realistic examples and practical guidelines that should help them understand what decisionmaking under deep uncertainty is and how it may be of assistance to them.
Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice is divided into four parts.
Part I presents five approaches for designing strategic plans under deep uncertainty: Robust Decision Making, Dynamic Adaptive Planning, Dynamic Adaptive Policy Pathways, Info-Gap Decision Theory, and Engineering Options Analysis.
Each approach is worked out in terms of its theoretical foundations, methodological steps to follow when using the approach, latest methodological insights, and challenges for improvement.
In Part II, applications of each of these approaches are presented.
Based on recent case studies, the practical implications of applying each approach are discussed in depth.
Part III focuses on using the approaches and tools in real-world contexts, based on insights from real-world cases.
Part IV contains conclusions and a synthesis of the lessons that can be drawn for designing, applying, and implementing strategic plans under deep uncertainty, as well as recommendat.
| Uncertainty | From |
|---|---|
| I presents five approaches for designing strategic plans under deep uncertainty | Robust |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Decision making under deep uncertainty: from theory to practice, hardcover/vincent a. w. j. marchau
