Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges.
Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit.
A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models.
The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.
The book is a good starting point for people who want to move to the next level of machine learning by taking pre-built models and deploying them into production.
It also offers guidance to those who want to move beyond Jupyter notebooks to training models at scale on cloud environments.
All the code presented in the book is available in the form of Python scripts for you to try the examples and extend them in interesting ways.
What You Will Learn Build, train, and deploy machine learning models at scale using Kubernetes Containerize any kind of machine learning model and run it on any platform using Docker Deploy machine learning and deep learning models using Flask and Streamlit frameworks Who This Book Is For Data engineers, data scientists, analysts, and machine learning and deep learning engineers About author(s): Pramod Singh is Manager of Data Science at Bain & Company.
Previously, he worked as Sr.
Machine Learning Engineer at Walmart Labs and Data Science Manager at Publicis Sapient in India.
He has spent over 10 years working in machine learning, deep learning, data engineering, algorithm design, and application development.
He has authored three Apress books: Machine Learning with PySpark , Learn PySpark, and Learn TensorFlow 2.
He is a regular speaker at major conferences such as O'Reilly's Strata Data, GIDS, and other AI conferences.
He is an active mentor and faculty in machine learning and AI at various educational institutes.
He lives in Bangalore with his wife and four-year-old son.
In his spare time, he enjoys playing guitar, coding, reading, and watching football.
Manager of Data Science at Bain & Company.
He has over 11 years of experience in the data science field working with multiple product- and service-based organizations.
He has been part of numerous ML and AI large-scale projects.
He has published three books on large scale data processing and machine learning.
He is a regular speaker at major AI conferences.
| Author(s) | Pramod |
|---|---|
| Apress books | Machine |
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Deploy machine learning models to production: with flask, streamlit, docker, and kubernetes on google cloud platform/pramod singh
