This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data.
Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance.
The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing.
For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described.
These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.
About the Author Jerome Le Ny is currently an Associate Professor in the Department of Electrical Engineering at Polytechnique Montreal, which he joined in May 2012, and a member of GERAD, a Canadian multi-university research center for decision systems.
His research interests include control theory and stochastic signal processing, privacy and security for cyber-physical systems, and the design of large-scale intelligent automation, with applications to transportation systems, energy systems, and distributed robotics in particular.
He has published papers on the topic of privacy-preserving dynamic data analysis since 2012 and co-organized invited sessions on the topic of privacy in systems and control at several Conference on Decision and Control (CDC) since then.
He participated in a tutorial session on this topic at the CDC 2016.
His group has received several research awards, including a best student paper award at CDC 2016, and a fellowship from the Humboldt Foundation in 2018.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
