This book introduces econometric analysis of cross section, time series and panel data with the application of statistical software.
It serves as a basic text for those who wish to learn and apply econometric analysis in empirical research.
The level of presentation is as simple as possible to make it useful for undergraduates as well as graduate students.
It contains several examples with real data and Stata programmes and interpretation of the results.
While discussing the statistical tools needed to understand empirical economic research, the book attempts to provide a balance between theory and applied research.
Various concepts and techniques of econometric analysis are supported by carefully developed examples with the use of statistical software package, Stata 15.
1, and assumes that the reader is somewhat familiar with the Strata software.
The topics covered in this book are divided into four parts.
Part I discusses introductory econometric methods for data analysis that economists and other social scientists use to estimate the economic and social relationships, and to test hypotheses about them, using real-world data.
There are five chapters in this part covering the data management issues, details of linear regression models, the related problems due to violation of the classical assumptions.
Part II discusses some advanced topics used frequently in empirical research with cross section data.
In its three chapters, this part includes some specific problems of regression analysis.
Part III deals with time series econometric analysis.
It covers intensively both the univariate and multivariate time series econometric models and their applications with software programming in six chapters.
Part IV takes care of panel data analysis in four chapters.
Different aspects of fixed effects and random effects are discussed here.
Panel data analysis has been extended by taking dynamic panel data models which are most suitable for macroeconomic research.
The book is inv.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Econometrics in theory and practice: analysis of cross section, time series and panel data with stata 15.1, hardcover/panchanan das
