Este livro destina-se a todos os profissionais que, no mbito das suas fun es e responsabilidades, necessitam de utilizar metodologias de ndole estat stica para resolu o e an lise de problemas ou para melhoria de processos, mas n o disp em de tempo (nem necessariamente t m o interesse), em se tornarem especialistas nas mesmas e na teoria que lhes est subjacente.
Da grande variedade de metodologias pass veis de ser integradas numa monografia deste g nero, procedeu-se a uma selec o criteriosa no sentido de apresentar um conjunto diversificado de ferramentas estat sticas que proporcione uma cobertura equilibrada de todas as fases do roadmap DMAIC do seis sigma, bem como a maioria das necessidades a este n vel em projectos de melhoria.
Ao agrup -las num s volume, atrav s de um estilo de exposi o simples e pragm tico, procurou-se ir ao encontro de quem pretende concentrar a sua energia criativa na melhoria dos processos, onde ela de facto mais necess ria para as organiza es.
About the Author Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Qu mica da Universidade de Coimbra.
Actualmente Presidente da Rede Europeia ENBIS - European Network for Business and Industrial Statistics e Coordenador do Process Chemometrics Laboratory no grupo de Engenharia de Sistemas em Processos e Produtos do centro de investiga o do Departamento de Engenharia Qu mica.
Os seus interesses est o centrados nas reas da engenharia de sistemas (modela o, monitoriza o e controlo), machine-learning, quimiometria de processos e estat stica industrial.
Outras reas de interesse incluem a an lise multivariada de imagens (MIA), biologia de sistemas e melhoria de processos atrav s de iniciativas estruturadas seis sigma e lean manufacturing.