This book provides an introduction to incorporating preference information in Data Envelopment Analysis (DEA) with a special emphasis in Value Efficiency Analysis.
In addition to theoretical considerations, numerous illustrative examples are included.
Hence, the book can be used as a teaching text as well.
Only a modest mathematical background is needed to understand the main principles.
The only prerequisites are a) familiarity with linear algebra, especially matrix calculus; b) knowledge of the simplex method; and c) familiarity with the use of computer software.
The book is organized as follows.
Chapter 1 provides motivation and introduces the basic concepts.
Chapter 2 provides the basic ideas and models of Data Envelopment Analysis.
The efficient frontier and production possibility set concepts play an important role in all considerations.
That's why these concepts are considered more closely in Chapter 3.
Since the approaches introduced in this study are inspired by Multiple Objective Linear Programming, the basic concepts of this field are reviewed in Chapter 4.
Chapter 5 also compares and contrasts Data Envelopment Analysis and Multiple Objective Linear Programming, providing some cornerstones for approaches presented later in the book.
Chapter 6 discusses the traditional approaches to take into account preference information in DEA.
In Chapter 7, Value Efficiency is introduced, and Chapter 8 discusses practical aspects.
Some extensions are presented in Chapter 9, and in Chapter 10 Value Efficiency is extended to cover the case when a production possibility set is not convex.
Three implemented applications are reviewed in Chapter 11.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Extension of data envelopment analysis with preference information: value efficiency, hardcover/tarja joro
