The unprecedented scale at which data is both produced and consumed today has generated a large demand for scalable data management solutions facilitating fast access from all over the world.
As one consequence, a plethora of non-relational, distributed NoSQL database systems have risen in recent years and today's data management system landscape has thus become somewhat hard to overlook.
As another consequence, complex polyglot designs and elaborate schemes for data distribution and delivery have become the norm for building applications that connect users and organizations across the globe - but choosing the right combination of systems for a given use case has become increasingly difficult as well.
To help practitioners stay on top of that challenge, this book presents a comprehensive overview and classification of the current system landscape in cloud data management as well as a survey of the state-of-the-art approaches for efficient data distribution and delivery to end-user devices.
The topics covered thus range from NoSQL storage systems and polyglot architectures (backend) over distributed transactions and Web caching (network) to data access and rendering performance in the client (end-user).
By distinguishing popular data management systems by data model, consistency guarantees, and other dimensions of interest, this book provides an abstract framework for reasoning about the overall design space and the individual positions claimed by each of the systems therein.
Building on this classification, this book further presents an application-driven decision guidance tool that breaks the process of choosing a set of viable system candidates for a given application scenario down into a straightforward decision tree.
About author(s): Felix Gessert is the CEO and co-founder of the Backend-as-a-Service company Baqend.
During his PhD studies at the University of Hamburg, he developed the core technology behind Baqend's web performance service.
Felix is passionate about making the web faster by turning research results into real-world applications.
He frequently talks at conferences about exciting technology trends in data management and web performance.
As a Junior Fellow of the German Informatics Society (GI), he is working on new ideas to facilitate the research transfer of academic computer science innovation into practice.
Wolfram Wolle Wingerath is the leading data engineer at Baqend where he is responsible for data analytics and all things related to real-time query processing.
During his PhD studies at the University of Hamburg, Wolle conceived the scalable design behind Baqend's real-time query engine and thereby also developed a strong background in real-time databases and related technology such as scalable stream processing, NoSQL database systems, cloud computing, and Big Data analytics.
Eager to connect with others and share his experiences, Wolle regularly speaks at developer and research conferences.
Norbert Ritter is a full professor of computer science at the University of Hamburg, where he heads the databases and information systems group (DBIS).
He received his PhD from the University of Kaiserslautern in 1997.
His research interests include distributed and federated database systems, transaction processing, caching, cloud data management, information integration, and autonomous database systems.
He has been teaching NoSQL topics in various courses for several years.
Seeing the many open challenges for NoSQL systems, he, Wolle, and Felix have been organizing the annual Scalable Cloud Data Management Workshop to promote research in this area.
| Author(s) | Felix |
|---|
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Fast and scalable cloud data management, paperback/felix gessert
