Description This rigorous textbook introduces graduate students to the principles of econometrics and statistics with a focus on methods and applications in financial research.
Financial Econometrics, Mathematics, and Statistics introduces tools and methods important for both finance and accounting that assist with asset pricing, corporate finance, options and futures, and conducting financial accounting research.
Divided into four parts, the text begins with topics related to regression and financial econometrics.
Subsequent sections describe time-series analyses; the role of binomial, multi-nomial, and log normal distributions in option pricing models; and the application of statistics analyses to risk management.
The real-world applications and problems offer students a unique insight into such topics as heteroskedasticity, regression, simultaneous equation models, panel data analysis, time series analysis, and generalized method of moments.
Written by leading academics in the quantitative finance field, allows readers to implement the principles behind financial econometrics and statistics through real-world applications and problem sets.
This textbook will appeal to a less-served market of upper-undergraduate and graduate students in finance, economics, and statistics.
About the Author Cheng-Few Lee is a Distinguished Professor of Finance at Rutgers Business School, where he once served as chairperson of the Department.
He has maintained academic and consulting ties in Taiwan, Hong Kong, China and the United States for the past three decades and has been a consultant to many prominent groups including the American Insurance Group, the World Bank, and the United Nations.
Lee founded the Review of Quantitative Finance and Accounting in 1990 and the Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies in 1998, and continues to serve as managing editor for both journals.
He was also a co-editor of the Financial Review (1985-1991) and the Quarterly Review of Economi.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Financial econometrics, mathematics and statistics: theory, method and application, hardcover/cheng-few lee
![English in everyday life [with dvd], paperback/stephen e. brown](https://mcdn.elefant.ro/mnresize/350/350/is/product-images/carte-straina/ingram/2512c907/10e9/442e/950c/8dbc19d49c2e/2512c907-10e9-442e-950c-8dbc19d49c2e_1.jpg)
