A comprehensive and self-contained introduction to Gaussian processes, which provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines.
Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines.
GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and practical aspects of GPs in machine learning.
The treatment is comprehensive and self-contained, targeted at researchers and students in machine learning and applied statistics.
The book deals with the supervised-learning problem for both regression and classification, and includes detailed algorithms.
A wide variety of covariance (kernel) functions are presented and their properties discussed.
Model selection is discussed both from a Bayesian and a classical perspective.
Many connections to other well-known techniques from machine learning and statistics are discussed, including support-vector machines, neural networks, splines, regularization networks, relevance vector machines and others.
Theoretical issues including learning curves and the PAC-Bayesian framework are treated, and several approximation methods for learning with large datasets are discussed.
The book contains illustrative examples and exercises, and code and datasets are available on the Web.
Appendixes provide mathematical background and a discussion of Gaussian Markov processes.
MIT Press este o editură renumită academică și științifică afiliată la Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Este cunoscut pentru publicarea de cărți și reviste în domeniile științei, tehnologiei, științelor sociale și artelor.
Iată aspectele cheie ale presei MIT: 1.
Editura academică: MIT Press publică o gamă largă de lucrări academice și academice, inclusiv manuale, monografii, lucrări de cercetare și materiale de referință.
Publicațiile lor acoperă discipline precum informatică, inginerie, economie, științe politice, filozofie, lingvistică, științe cognitive și multe altele.
Focalizare interdisciplinară: MIT Press pune accent pe cercetarea și colaborarea interdisciplinară, reflectând diversele interese și expertiză ale comunității MIT și ale comunității academice mai largi.
Multe publicații explorează intersecțiile dintre știință, tehnologie, societate și cultură.
Reviste și periodice: Pe lângă cărți, MIT Press publică mai multe reviste academice și periodice influente în domenii precum știința cognitivă, inteligența artificială, arhitectura, economia și științele informației.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare revizuite de colegi și contribuie la discursul academic.
Inovație și tehnologie: Având în vedere afilierea sa cu MIT, presa se concentrează puternic pe publicarea de lucrări legate de inovare, tehnologie și cercetare de ultimă oră.
Aceasta include cărți despre tehnologii emergente, antreprenoriat, media digitală, robotică și durabilitate.
Inițiative cu acces deschis: MIT Press are inițiative pentru a promova publicarea cu acces deschis, făcând conținutul academic disponibil gratuit online pentru cercetători și public.
Acest angajament de acces deschis se aliniază cu misiunea MIT de a disemina cunoștințele și de a promova discursul academic.
Publicații de artă și design: MIT Press este cunoscută și pentru publicațiile sale în artă, arhitectură și design.
Aceste cărți explorează mișcările de artă contemporană, teoria arhitecturii, principiile de design și cultura vizuală.
Studii de mediu și durabilitate: MIT Press publică lucrări despre studii de mediu, schimbări climatice, durabilitate și probleme ecologice, reflectând angajamentul de a aborda provocările globale presante prin cercetare și educație.
Global Reach: MIT Press are o prezență globală și colaborează cu autori, savanți și instituții din întreaga lume pentru a publica lucrări inovatoare și de impact care contribuie la bursa academică și la discursul intelectual.
În general, MIT Press joacă un rol semnificativ în promovarea cunoștințelor în diverse discipline academice, încurajând colaborarea interdisciplinară și promovând comunicarea academică prin gama diversificată de publicații.
Publicațiile sale sunt apreciate de cercetători, educatori, studenți și profesioniști care caută perspective autoritare și de ultimă oră în domeniile lor respective.
Mit Press Gaussian processes for machine learning, hardcover/carl edward rasmussen
