Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time data using Py Spark.
This book is perfect for those who want to learn to use this language to perform exploratory data analysis and solve an array of business challenges.
You'll start by reviewing Py Spark fundamentals, such as Spark's core architecture, and see how to use Py Spark for big data processing like data ingestion, cleaning, and transformations techniques.
This is followed by building workflows for analyzing streaming data using Py Spark and a comparison of various streaming platforms.
You'll then see how to schedule different spark jobs using Airflow with Py Spark and book examine tuning machine and deep learning models for real-time predictions.
This book concludes with a discussion on graph frames and performing network analysis using graph algorithms in Py Spark.
All the code presented in the book will be available in Python scripts on Github.
What You'll Learn Develop pipelines for streaming data processing using Py Spark Build Machine Learning & Deep Learning models using Py Spark latest offerings Use graph analytics using Py Spark Create Sequence Embeddings from Text data Who This Book is For Data Scientists, machine learning and deep learning engineers who want to learn and use Py Spark for real time analysis on streaming data.
About the Author Pramod Singh is currently a Manager (Data Science) at Publicis Sapient and working as data science lead for a project with Mercedes Benz.
He has spent the last nine years working on multiple Data projects at Sapient Razorfish, Infosys & Tally and has used traditional to advanced machine learning and deep learning techniques in multiple projects using R, Python, Spark and Tensorflow.
Pramod has also been a regular speaker at major conferences in India and abroad and is currently authoring a couple of books on Deep Learning and AI techniques.
He regularly conducts Data Science meetups at Sapient Razorfish and presents webinars on Machine Learning and.
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Learn pyspark: build python-based machine learning and deep learning models, paperback/pramod singh
