Learn how to use Tensor Flow 2.
0 to build machine learning and deep learning models with complete examples.
The book begins with introducing Tensor Flow 2.
0 framework and the major changes from its last release.
Next, it focuses on building Supervised Machine Learning models using Tensor Flow 2.
It also demonstrates how to build models using customer estimators.
Further, it explains how to use Tensor Flow 2.
0 API to build machine learning and deep learning models for image classification using the standard as well as custom parameters.
You'll review sequence predictions, saving, serving, deploying, and standardized datasets, and then deploy these models to production.
All the code presented in the book will be available in the form of executable scripts at Github which allows you to try out the examples and extend them in interesting ways.
What You'll Learn Review the new features of Tensor Flow 2.
0Use Tensor Flow 2.
0 to build machine learning and deep learning models Perform sequence predictions using Tensor Flow 2.
0Deploy Tensor Flow 2.
0 models with practical examples Who This Book Is For Data scientists, machine and deep learning engineers.
About the Author Pramod Singh is currently playing a role of Machine Learning Expert at Walmart Labs.
He has extensive hands-on experience in machine learning, deep learning, AI, data engineering, designing algorithms and application development.
He has spent more than 10 years working on multiple data projects at different organizations.
He's the author of three books -Machine Learning with Py Spark, Learn Py Spark and Learn Tensor Flow 2.
He is also a regular speaker at major conferences such as O'Reilly's Strata and AI conferences.
Pramod holds a BTech in electrical engineering from B.
U, and an MBA from Symbiosis University.
He has also done Data Science certification from IIM-Calcutta.
He lives in Bangalore with his wife and three-year-old son.
In his spare time, he enjoys playing guitar, coding, reading, and watching football.
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Learn tensorflow 2.0: implement machine learning and deep learning models with python, paperback/pramod singh
