This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings.
It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources.
Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure - and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic.
In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources - including news media, social media, Google Trends, and Google Street View - can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient.
About author(s): Leo Anthony Celi , M.
, has practiced medicine in three continents, giving him broad perspectives in healthcare delivery.
As clinical research director and principal research scientist at the MIT Laboratory for Computational Physiology (LCP) and as an attending physician at the Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), he brings together clinicians and data scientists to support research using data routinely collected in the process of care.
Leo also founded and co-directs Sana, a cross-disciplinary organization based at the Institute for Medical Engineering and Science at MIT, whose objective is to leverage information technology to improve health outcomes in low- and middle-income countries.
He is one of the course directors for global health informatics to improve quality of care, and collaborative data science in medicine, both at MIT.
He is an editor of the textbook for each course, both released under an open access license.
Leo has spoken in 25 countries about the value of data in improving health outcomes.
Author(s) | Leo |
---|
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.