Description This book offers a user friendly, hands-on, and systematic introduction to applied and computational harmonic analysis: to Fourier analysis, signal processing and wavelets; and to their interplay and applications.
The approach is novel, and the book can be used in undergraduate courses, for example, following a first course in linear algebra, but is also suitable for use in graduate level courses.
The book will benefit anyone with a basic background in linear algebra.
It defines fundamental concepts in signal processing and wavelet theory, assuming only a familiarity with elementary linear algebra.
No background in signal processing is needed.
Additionally, the book demonstrates in detail why linear algebra is often the best way to go.
Those with only a signal processing background are also introduced to the world of linear algebra, although a full course is recommended.
The book comes in two versions: one based on MATLAB, and one on Python, demonstrating the feasibility and applications of both approaches.
Most of the code is available interactively.
The applications mainly involve sound and images.
The book also includes a rich set of exercises, many of which are of a computational nature.
About the AuthorŘyvind Ryan holds a position as an associate professor at the Department of Mathematics at the University of Oslo.
Over several years he has been teaching and writing course material for courses in undergraduate mathematics and signal processing.
His research interests are information theory, wavelets, and compressive sensing.
| Analysis | To |
|---|---|
| The book comes in two versions | One based on |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Linear algebra, signal processing, and wavelets - a unified approach: python version, hardcover/yvind ryan
