Description Explore the theory and practical applications of artificial intelligence (AI) and machine learning in healthcare.
This book offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare and big data challenges.
You'll discover the ethical implications of healthcare data analytics and the future of AI in population and patient health optimization.
You'll also create a machine learning model, evaluate performance and operationalize its outcomes within your organization.
Machine Learning and AI for Healthcare provides techniques on how to apply machine learning within your organization and evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI applications.
These are illustrated through leading case studies, including how chronic disease is being redefined through patient-led data learning and the Internet of Things.
What You'll Learn Gain a deeper understanding of key machine learning algorithms and their use and implementation within wider healthcare Implement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AISelect learning methods/algorithms and tuning for use in healthcare Recognize and prepare for the future of artificial intelligence in healthcare through best practices, feedback loops and intelligent agents Who This Book Is For Health care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence - with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.
About the Author Arjun Panesar is the founder of Diabetes Digital Media (DDM), the world's largest diabetes community and provider of evidence-based digital health interventions.
Arjun holds a first-class honors degree (MEng) in Computing and Artificial Intelligence from Imperial College, London.
Benefiting from a decade of experience in big data and affecting user outcomes, Arjun leads the development of intelligent, evidence-bas.
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Machine learning and ai for healthcare: big data for improved health outcomes, paperback/arjun panesar
