Machine learning is one of the principal areas of artificial intelligence.
It concerns the study and the development of quantitative models allowing a computer to accomplish tasks without it being explicitly programmed to do them.
Learning in this context means recognizing complex shapes and making smart decisions.
Given all the existing entries, the complexity of doing so lies in the fact that the set of possible decisions is usually very difficult to enumerate.
The machine learning algorithms have, therefore, been designed to gain knowledge about the problem to be addressed based on a set of limited data from this problem.
This guidebook is going to take some time to explore machine learning, and what it is all about.
There are so many different aspects of machine learning and how to make it work for your needs, and all of it is found in this guidebook.
Some of the different topics that you will be able to learn about inside include: Get access to free software and data sets so you can try out your very own machine learning software.
See how advanced machine learning will impact our world in the future Also, this book presents the scientific foundations of the theory of supervised learning, the most widespread algorithms developed in this field as well as the two frameworks of semi-supervised learning and scheduling, at a level accessible to master's students and engineering students.
We had here the concern to provide a coherent presentation linking the theory to the algorithms developed in this sphere.
But this study is not limited to present these foundations; you will find some programs of classical algorithms proposed in this manuscript, written in C language (language both simple and popular), and for readers who want to know how it works.
These models are sometimes referred to as black boxes.
Who is this book directed to: The engineering students, master's students, including doctoral students in applied mathematics, algorithmic, operations research, producti.
| Include | Get access to free software and data sets so you can try out your very own machine learning software |
|---|---|
| Who is this book directed to | The engineering students masters students including doctoral students in applied mathematics algorithmic operations research producti |
Independently Published este un brand dedicat creatorilor care aleg să-și spună povestea pe cont propriu.
Indiferent că este vorba despre autori de cărți, designeri grafici, ilustratori sau antreprenori din zona de conținut, misiunea noastră este să oferim o platformă solidă, instrumente eficiente și sprijin real pentru fiecare etapă a procesului de publicare.
Trăim într-o eră în care vocile autentice, independente, sunt mai valoroase ca niciodată.
Independently Published vine în sprijinul celor care aleg să își păstreze controlul creativ, financiar și strategic asupra lucrărilor lor, oferind soluții moderne pentru publicare, promovare și distribuție – fie că e vorba de format tipărit, digital sau multimedia.
Ce oferim: – Asistență completă pentru publicarea independentă: de la editare și design de copertă, până la layout și producție – Soluții flexibile pentru tipărire la cerere și distribuție globală – Platforme prietenoase pentru autori, fără costuri ascunse și fără compromisuri asupra drepturilor de autor – Suport dedicat pentru branding, promovare și creșterea vizibilității în piață – Acces la o comunitate de creatori independenți, editori, cititori și colaboratori din întreaga lume Independently Published nu este doar un furnizor de servicii, ci un partener de drum lung pentru fiecare creator care își dorește să-și vadă munca apreciată exact așa cum a fost concepută: autentică, personală și fără filtre impuse de editori tradiționali.
Aici, fiecare proiect este tratat cu respect, profesionalism și grijă pentru detalii.
Credem în ideile curajoase, în poveștile spuse cu sinceritate și în forța unei comunități creative care nu se teme să iasă din tipare.
Independently Published – pentru că unele povești merită să fie spuse exact așa cum sunt.
De tine.
Independently Published Machine learning: the complete beginner's guide to learn and effectively understand machine learning techniques (intermediate, advanced,, paperback/antonio robert
