The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics.
These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics.
This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites.
It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines.
For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts.
For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts.
Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding.
Programming tutorials are offered on the book's web site.
| Methods | Linear regression principal component analysis |
|---|
Cambridge University Press este editura Universității din Cambridge.
Este una dintre cele mai vechi și mai prestigioase edituri academice din lume.
Iată aspectele cheie ale Cambridge University Press: 1.
Fondare și istorie: Cambridge University Press a fost înființată în 1534, făcând-o una dintre cele mai vechi edituri din lume.
Face parte din Universitatea din Cambridge, care ea însăși a fost fondată în 1209.
Editura academică: Presa este renumită pentru catalogul său extins de publicații academice și științifice.
Publică o gamă largă de materiale educaționale, reviste academice, monografii, manuale și lucrări de referință în diverse discipline.
Prezență internațională: Cambridge University Press are o prezență globală și își distribuie publicațiile în întreaga lume.
Deservește comunitățile academice și educaționale, oferind resurse de înaltă calitate pentru cercetători, educatori, studenți și profesioniști.
Domenii: Presa acoperă un spectru larg de domenii, inclusiv, dar fără a se limita la științe, științe umaniste, științe sociale, învățarea limbilor străine și dezvoltarea profesională.
Resurse educaționale: Pe lângă publicațiile academice, Cambridge University Press produce resurse educaționale pentru școlile primare și secundare, inclusiv manuale, resurse pentru profesori și materiale digitale de învățare.
Inițiative de acces deschis: Presa a fost implicată activ în inițiative de acces deschis, oferind publicului acces gratuit la o parte din conținutul său academic.
Platforme digitale: Cambridge University Press a îmbrățișat publicarea digitală, oferind multe dintre publicațiile sale în formate electronice și prin platforme online.
Aceasta include cărți electronice, reviste online și alte resurse digitale.
Cambridge Assessment: Pe lângă activitățile sale de publicare, presa este asociată cu Cambridge Assessment, un departament nepredator al Universității din Cambridge, care oferă evaluare și calificări pentru cursanți și profesori din întreaga lume.
Cambridge University Press continuă să fie un jucător important în industria publicației academice, contribuind la diseminarea cunoștințelor și a educației la nivel global.
Cambridge University Press Mathematics for machine learning, hardcover/marc peter deisenroth
![Teenage mutant ninja turtles magnet book [with magnet(s)]/golden books](https://mcdn.elefant.ro/mnresize/350/350/is/product-images/carte-straina/ingram/a9928031/61a7/4e55/b956/51c73372aee3/a9928031-61a7-4e55-b956-51c73372aee3_1.jpg)
