In modern photovoltaic systems, there is an ever-increasing need to improve the system efficiency, to detect internal faults and to guarantee service continuity.
The only way to meet these objectives is to utilize and create synergies between diagnostic techniques and control algorithms.
Diagnostic methods can be implemented through module-dedicated electronics, by running on real-time embedded systems or by using a huge database on the cloud, profiting from artificial intelligence, machine learning, and classifiers.
Model-based diagnostic approaches and data-driven methods are attracting the interest of the scientific community for the automatic detection of phenomena like the occurrence of hot spots, the increase of the ohmic losses, the degradation due to unexpected potentials (PID), switch failures in power electronic converters, and also the reduction of the power production due to soiling or partial shadowing.
The detection of malfunctioning or even faults affecting the whole power conversion chain, from the photovoltaic modules to the power conversion stages, allows to perform proper control actions, also in terms of MPPT.
Control algorithms, running on an embedded system, are optimized, e.
, through the online adaptation of their own parameters, by suitably processing data coming from the diagnostic algorithms.
This book presents recent and original results about the diagnostic approaches to photovoltaic modules and related power electronics and control strategies with the aim to maximize the photovoltaic output power, to increase the whole system efficiency and to guarantee service continuity.
MDPI AG, cunoscut și sub numele de Multidisciplinary Digital Publishing Institute, este o companie de publicare academică cu acces deschis, cu sediul în Elveția, fondată în 1996.
MDPI publică reviste științifice cu acces deschis, revizuite de colegi, într-o gamă largă de discipline din știință, tehnologie, inginerie, medicină și științe umaniste.
Iată câteva puncte cheie despre MDPI AG: 1.
Open Access Publishing: MDPI este un pionier în modelul de publicare cu acces deschis, ceea ce înseamnă că toate articolele de cercetare publicate de MDPI sunt libere accesibile cititorilor fără taxe de abonament sau paywall.
Această abordare cu acces deschis urmărește democratizarea accesului la cunoștințele științifice și promovarea colaborării și inovației în cercetare.
Reviste multidisciplinare: MDPI publică peste 300 de reviste evaluate de colegi care acoperă diverse discipline academice, inclusiv biologie, chimie, fizică, știința materialelor, știința mediului, informatica, matematică, medicină și științe sociale.
Aceste reviste oferă cercetătorilor o platformă pentru a-și publica lucrările și a-și împărtăși descoperirile cu comunitatea științifică globală.
Evaluare peer riguroasă: revistele MDPI aderă la standarde înalte de evaluare inter pares pentru a asigura calitatea și integritatea cercetării publicate.
Manuscrisele trimise revistelor MDPI sunt supuse unei evaluări amănunțite de către experți în domeniu, care evaluează validitatea științifică, metodologia, semnificația și originalitatea cercetării înainte de publicare.
Publicare bazată pe tehnologie: MDPI folosește tehnologie inovatoare și instrumente de publicare digitală pentru a simplifica procesul de publicare și pentru a îmbunătăți experiența cititorului.
Platforma online a companiei oferă acces ușor la articolele publicate, capabilități avansate de căutare, valori ale articolelor și funcții interactive.
Colaborare internațională: MDPI colaborează cu instituții academice, organizații de cercetare și societăți academice din întreaga lume pentru a promova excelența academică și a avansa cunoștințele științifice.
Jurnalele companiei atrag trimiteri de la cercetători din întreaga lume, încurajând colaborarea internațională și cercetarea interdisciplinară.
În general, MDPI AG joacă un rol semnificativ în peisajul publicării academice, oferind o platformă cu acces deschis pentru ca cercetătorii să își disemineze descoperirile și să contribuie la progresul științei și a burselor în diverse discipline.
Mdpi Ag Methods, algorithms and circuits for photovoltaic systems diagnosis and control, hardcover/giovanni spagnuolo
