The goal of this book is to gather in a single work the most relevant concepts related in optimization methods, showing how such theories and methods can be addressed using the open source, multi-platform R tool.
Modern optimization methods, also known as metaheuristics, are particularly useful for solving complex problems for which no specialized optimization algorithm has been developed.
These methods often yield high quality solutions with a more reasonable use of computational resources (e.
memory and processing effort).
Examples of popular modern methods discussed in this book are: simulated annealing; tabu search; genetic algorithms; differential evolution; and particle swarm optimization.
This book is suitable for undergraduate and graduate students in computer science, information technology, and related areas, as well as data analysts interested in exploring modern optimization methods using R.
This new edition integrates the latest R packages through text and code examples.
It also discusses new topics, such as: the impact of artificial intelligence and business analytics in modern optimization tasks; the creation of interactive Web applications; usage of parallel computing; and more modern optimization algorithms (e.
, iterated racing, ant colony optimization, grammatical evolution).
About author(s): Paulo Cortez (Habilitation, PhD) is an Associate Professor (with tenure) at the Department of Information Systems, University of Minho, Portugal.
He is also assistant director of the ALGORITMI R&D Centre.
From 2012 to 2015, he was Vice-President of the Portuguese Association for Artificial Intelligence (www.
Currently, he is Associate Editor of the journals Decision Support Systems and Expert Systems .
His research, within the fields of decision support, data science, business analytics, machine learning, and modern optimization, has appeared in Journal of Heuristics , Decision Support Systems , Information Processing and Management , Information Sciences and others.
| Are | Simulated annealing |
|---|---|
| It also discusses new topics, such as | The impact of artificial intelligence and business analytics in modern optimization tasks |
| About author(s) | Paulo |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Modern optimization with r, paperback/paulo cortez
