Numerical Ecology with R provides a long-awaited bridge between a textbook in Numerical Ecology and the implementation of this discipline in the R language.
After short theoretical overviews, the authors accompany the users through the exploration of the methods by means of applied and extensively commented examples.
Users are invited to use this book as a teaching companion at the computer.
The travel starts with exploratory approaches, proceeds with the construction of association matrices, then addresses three families of methods: clustering, unconstrained and canonical ordination, and spatial analysis.
All the necessary data files, the scripts used in the chapters, as well as the extra R functions and packages written by the authors, can be downloaded from a web page accessible through the Springer web site (http: //www.
umontreal.
ca/numecol R/).
This book is aimed at professional researchers, practitioners, graduate students and teachers in ecology, environmental science and engineering, and in related fields such as oceanography, molecular ecology, agriculture and soil science, who already have a background in general and multivariate statistics and wish to apply this knowledge to their data using the R language, as well as people willing to accompany their disciplinary learning with practical applications.
People from other fields (e.
geology, geography, paleoecology, phylogenetics, anthropology, the social and education sciences, etc.
) may also benefit from the materials presented in this book.
The three authors teach numerical ecology, both theoretical and practical, to a wide array of audiences, in regular courses in their Universities and in short courses given around the world.
Daniel Borcard is lecturer of Biostatistics and Ecology and researcher in Numerical Ecology at Universit de Montr al, Qu bec, Canada.
Fran ois Gillet is professor of Community Ecology and Ecological Modelling at Universit de Franche-Comt , Besan on, France.
Pierre Legendre is p.
| Methods | Clustering unconstrained and canonical ordination and spatial analysis |
|---|---|
| Springer web site (http | Www bio umontreal canumecol |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Numerical ecology with r, paperback/daniel borcard
![Higher intuitions oracle [with booklet]/kristy robinett](https://mcdn.elefant.ro/mnresize/350/350/is/product-images/carte-straina/ingram/ea326ab1/30ff/42d7/80ce/552e81ebe7ec/ea326ab1-30ff-42d7-80ce-552e81ebe7ec_1.jpg)
