Gain insight into essential data science skills in a holistic manner using data engineering and associated scalable computational methods.
This book covers the most popular Python 3 frameworks for both local and distributed (in premise and cloud based) processing.
Along the way, you will be introduced to many popular open-source frameworks, like, Sci Py, scikitlearn, Numba, Apache Spark, etc.
The book is structured around examples, so you will grasp core concepts via case studies and Python 3 code.
As data science projects gets continuously larger and more complex, software engineering knowledge and experience is crucial to produce evolvable solutions.
You'll see how to create maintainable software for data science and how to document data engineering practices.
This book is a good starting point for people who want to gain practical skills to perform data science.
All the code will be available in the form of IPython notebooks and Python 3 programs, which allow you to reproduce all analyses from the book and customize them for your own purpose.
You'll also benefit from advanced topics like Machine Learning, Recommender Systems, and Security in Data Science.
Practical Data Science with Python will empower you analyze data, formulate proper questions, and produce actionable insights, three core stages in most data science endeavors.
What You'll Learn Play the role of a data scientist when completing increasingly challenging exercises using Python 3Work work with proven data science techniques/technologies Review scalable software engineering practices to ramp up data analysis abilities in the realm of Big Data Apply theory of probability, statistical inference, and algebra to understand the data science practices Who This Book Is For Anyone who would like to embark into the realm of data science using Python 3.
About the Author Ervin Varga is a Senior Member of IEEE and Professional Member of ACM.
He is an IEEE Software Engineering Certified Instructor.
Ervin is an owner of the.
APress este o companie de editură bine-cunoscută specializată în cărți și cărți electronice axate în primul rând pe subiecte legate de tehnologie.
Fondată în 1999, APress s-a impus ca un editor lider în domeniile informatică, tehnologiei informației, programare, dezvoltare web și subiecte conexe.
Compania publică o gamă largă de titluri care acoperă diverse limbaje de programare, metodologii de dezvoltare software, securitate cibernetică, știință a datelor, inteligență artificială, învățare automată, cloud computing, dezvoltare de aplicații mobile și multe altele.
APress se adresează atât profesioniștilor de nivel începător, cât și de nivel avansat, oferind cărți potrivite pentru auto-studiu, referință și dezvoltare profesională.
APress este cunoscut pentru angajamentul său de a publica conținut de înaltă calitate, practic și autorizat, creat de experți în domeniile lor respective.
Cărțile companiei oferă adesea informații tehnice aprofundate, exemple din lumea reală, studii de caz și tutoriale practice, făcându-le resurse valoroase pentru dezvoltatorii de software, profesioniștii IT, studenții și entuziaștii deopotrivă.
Pe lângă publicațiile tipărite, APress oferă, de asemenea, cărți electronice și conținut digital prin intermediul site-ului său web și al diferitelor platforme online, oferind cititorilor acces convenabil la biblioteca sa vastă de cărți tehnice.
În general, APress și-a câștigat o reputație de excelență în industria de publicare tehnologică, lansând continuu titluri relevante și oportune care se adresează nevoilor în evoluție ale profesioniștilor și cursanților din comunitatea tehnologică.
Apress Practical data science with python 3: synthesizing actionable insights from data, paperback/ervin varga
