This is an introductory statistics book designed to provide scientists with practical information needed to apply the most common statistical tests to laboratory research data.
The book is designed to be practical and applicable, so only minimal information is devoted to theory or equations.
Emphasis is placed on the underlying principles for effective data analysis and survey the statistical tests.
It is of special value for scientists who have access to Minitab software.
Examples are provides for all the statistical tests and explanation of the interpretation of these results presented with Minitab (similar to results for any common software package).
The book is specifically designed to contribute to the AAPS series on advances in the pharmaceutical sciences.
It benefits professional scientists or graduate students who have not had a formal statistics class, who had bad experiences in such classes, or who just fear/don't understand statistics.
Chapter 1 focuses on terminology and essential elements of statistical testing.
Statistics is often complicated by synonyms and this chapter established the terms used in the book and how rudiments interact to create statistical tests.
Chapter 2 discussed descriptive statistics that are used to organize and summarize sample results.
Chapter 3 discussed basic assumptions of probability, characteristics of a normal distribution, alternative approaches for non-normal distributions and introduces the topic of making inferences about a larger population based on a small sample from that population.
Chapter 4 discussed hypothesis testing where computer output is interpreted and decisions are made regarding statistical significance.
This chapter also deasl with the determination of appropriate sample sizes.
The next three chapters focus on tests that make decisions about a population base on a small subset of information.
Chapter 5 looks at statistical tests that evaluate where a significant difference exists.
In Chapter 6 the tes.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Practical statistics for pharmaceutical analysis: with minitab applications, hardcover/james e. de muth
