This updated and revised first-course textbook in applied probability provides a contemporary and lively post-calculus introduction to the subject of probability.
The exposition reflects a desirable balance between fundamental theory and many applications involving a broad range of real problem scenarios.
It is intended to appeal to a wide audience, including mathematics and statistics majors, prospective engineers and scientists, and those business and social science majors interested in the quantitative aspects of their disciplines.
The textbook contains enough material for a year-long course, though many instructors will use it for a single term (one semester or one quarter).
As such, three course syllabi with expanded course outlines are now available for download on the book's page on the Springer website.
A one-term course would cover material in the core chapters (1-4), supplemented by selections from one or more of the remaining chapters on statistical inference (Ch.
5), Markov chains (Ch.
6), stochastic processes (Ch.
7), and signal processing (Ch.
8--available exclusively online and specifically designed for electrical and computer engineers, making the book suitable for a one-term class on random signals and noise).
For a year-long course, core chapters (1-4) are accessible to those who have taken a year of univariate differential and integral calculus; matrix algebra, multivariate calculus, and engineering mathematics are needed for the latter, more advanced chapters.
At the heart of the textbook's pedagogy are 1, 100 applied exercises, ranging from straightforward to reasonably challenging, roughly 700 exercises in the first four core chapters alone--a self-contained textbook of problems introducing basic theoretical knowledge necessary for solving problems and illustrating how to solve the problems at hand - in R and MATLAB, including code so that students can create simulations.
New to this edition- Updated and re-worked Recommended Coverage for instruc.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Probability with applications in engineering, science, and technology, paperback/matthew a. carlton
