This book provides a complete and comprehensive guide to Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) for beginning and advanced modelers, including students at the undergraduate and graduate levels, academic researchers, and practitioners.
Using many examples to illustrate the different techniques useful for formulating models, this text beautifully elucidates the breadth of modeling capabilities that are supported by Pyomo and its handling of complex real-world applications.
In the third edition, much of the material has been reorganized, new examples have been added, and a new chapter has been added describing how modelers can improve the performance of their models.
The authors have also modified their recommended method for importing Pyomo.
A big change in this edition is the emphasis of concrete models, which provide fewer restrictions on the specification and use of Pyomo models.
Pyomo is an open source software package for formulating and solving large-scale optimization problems.
The software extends the modeling approach supported by modern AML (Algebraic Modeling Language) tools.
Pyomo is a flexible, extensible, and portable AML that is embedded in Python, a full-featured scripting language.
Python is a powerful and dynamic programming language that has a very clear, readable syntax and intuitive object orientation.
Pyomo includes Python classes for defining sparse sets, parameters, and variables, which can be used to formulate algebraic expressions that define objectives and constraints.
Moreover, Pyomo can be used from a command-line interface and within Python's interactive command environment, which makes it easy to create Pyomo models, apply a variety of optimizers, and examine solutions.
About author(s): William E.
Hart, Carl D.
Laird, Bethany L.
Nicholson, John D.
Siirola, and Michael L.
Bynum are researchers affiliated with the Sandia National Laboratories in Albuquerque, New Mexico.
Jean-Paul Watson is a researcher with the Lawrence Livermore Laboratory.
David L.
Woodruff is professor at the graduate school of management at the University of California, Davis.
Gabriel Hackebeil is affiliated with Deepfield Nokia, Ann Arbor, MI.
The 2019 INFORMS Computing Society prize was awarded to William E.
Hart, Carl D.
Laird, Jean-Paul Watson, David L.
Woodruff, Gabriel A.
Hackebeil, Bethany L.
Nicholson and John Siirola for spearheading the creation and advancement of Pyomo, an open-source software package for modeling and solving mathematical programs in Python.
| Author(s) | William |
|---|
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Pyomo -- optimization modeling in python, hardcover/michael l. bynum
