Emiliano EmigidioVezi magazinul Libris- 2 stele, bazat pe 1 voturi
Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar f�cilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? Buscas constantemente informaci�n en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por d�nde empezar con la programaci�n en Python? Si es as�, sigue leyendo! Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en d�a porque es un lenguaje de programaci�n maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes.
Algunas de las m�s notables de estas propiedades son la contrase�a de f�cil lectura, la supresi�n de delimitadores opcionales, la escritura din�mica y el uso de memoria din�mica.
La ciencia de los datos utiliza estrategias cient�ficas para procesar los datos y separar la informaci�n de los mismos.
Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining.
Requiere un equipo innovador junto con un c�lculo y una programaci�n �tiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos.
El perfeccionamiento y la investigaci�n de gran utilidad en el mundo de la Inform�tica y la Tecnolog�a han aumentado la importancia de sus conceptos m�s b�sicos y esenciales en mil aspectos.
Esta noci�n de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo �nico que abre el camino a todo en el mundo.
Las organizaciones y empresas m�s grandes del mundo han construido su creaci�n y sus filosof�as y determinan una parte �nica de su salario a trav�s de los datos.
El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro leg�timo de almacenamiento/distribuci�n de datos es un mill�n de veces m�s rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado.
Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje autom�tico podr�a ser ciertamente un reto.
PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa gu�a hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y pr�ctica.
En este libro estar�s preparado para descubrir: - C�mo dar tus primeros pasos en el mundo de Python.
Te explicar�, con visuales f�ciles de seguir, c�mo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X, Windows y Linux.
- C�mo montar f�cilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 d�as.
- C�digos y ejercicios pr�cticos para utilizar Python.
Te explicar� el proceso paso a paso para crear juegos como: bola 8 m�gica y juego del ahorcado.
- C�mo funcionan los algoritmos de regresi�n utilizados en ciencia de datos y cu�les son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos.
- C�mo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje autom�tico.
- Y mucho m�s.
Incluso si todav�a eres un principiante luchando sobre c�mo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dar� la informaci�n correcta para disparar tus habilidades de programaci�n al siguiente nivel.
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