R for Business Analytics looks at some of the most common tasks performed by business analysts and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages.
With this information the reader can select the packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and maximum usefulness.
The use of Graphical User Interfaces (GUI) is emphasized in this book to further cut down and bend the famous learning curve in learning R.
This book is aimed to help you kick-start with analytics including chapters on data visualization, code examples on web analytics and social media analytics, clustering, regression models, text mining, data mining models and forecasting.
The book tries to expose the reader to a breadth of business analytics topics without burying the user in needless depth.
The included references and links allow the reader to pursue business analytics topics.
This book is aimed at business analysts with basic programming skills for using R for Business Analytics.
Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners.
Business analytics (BA) refers to the field of exploration and investigation of data generated by businesses.
Business Intelligence (BI) is the seamless dissemination of information through the organization, which primarily involves business metrics both past and current for the use of decision support in businesses.
Data Mining (DM) is the process of discovering new patterns from large data using algorithms and statistical methods.
To differentiate between the three, BI is mostly current reports, BA is models to predict and strategize and DM matches patterns in big data.
The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy.
The book utilizes Albert Einstein's famous remarks on making things as s.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.