Das vorliegende Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die notwendigen Voraussetzungen, die Funktionsweise sowie die einzelnen Schritte für die erfolgreiche Einführung von Robotic Process Automation (RPA).
Neben theoretischen Grundlagen verdeutlichen Umsetzungsbeispiele aus der Praxis aus Controlling und Rechnungswesen das enorme Potenzial dieser Technologie.
Die 2.
erweiterte Auflage ist unter anderem um den Einsatz von Intelligent Process Automation (IPA) erweitert, z.
in Form von Spracherkennung mittels Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning.
About author(s): Professor Dr.
Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Digitalisierung des Controllings.
Daniel Turi ist Leiter des Finanzdatenmanagements einer internationalen Versicherungsgesellschaft und gefragter Referent rund um das Thema RPA.
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Springer Gabler Robotic process automation (rpa) - digitalisierung und automatisierung von prozessen: voraussetzungen, funktionsweise und implementierung am beispiel/christian langmann
