The three parts of this book on survey methodology combine an introduction to basic sampling theory, engaging presentation of topics that reflect current research trends, and informed discussion of the problems commonly encountered in survey practice.
These related aspects of survey methodology rarely appear together under a single connected roof, making this book a unique combination of materials for teaching, research and practice in survey sampling.
Basic knowledge of probability theory and statistical inference is assumed, but no prior exposure to survey sampling is required.
The first part focuses on the design-based approach to finite population sampling.
It contains a rigorous coverage of basic sampling designs, related estimation theory, model-based prediction approach, and model-assisted estimation methods.
The second part stems from original research conducted by the authors as well as important methodological advances in the field during the past three decades.
Topics include calibration weighting methods, regression analysis and survey weighted estimating equation (EE) theory, longitudinal surveys and generalized estimating equations (GEE) analysis, variance estimation and resampling techniques, empirical likelihood methods for complex surveys, handling missing data and non-response, and Bayesian inference for survey data.
The third part provides guidance and tools on practical aspects of large-scale surveys, such as training and quality control, frame construction, choices of survey designs, strategies for reducing non-response, and weight calculation.
These procedures are illustrated through real-world surveys.
Several specialized topics are also discussed in detail, including household surveys, telephone and web surveys, natural resource inventory surveys, adaptive and network surveys, dual-frame and multiple frame surveys, and analysis of non-probability survey samples.
This book is a self-contained introduction to survey sampling that provides a strong theoretical base with coverage of current research trends and pragmatic guidance and tools for conducting surveys.
About author(s): Changbao Wu is Professor of Statistics at the University of Waterloo.
He has done extensive research on the design and analysis of complex surveys.
He received the CRM--SSC Prize in Statistics in 2012 and was named Fellow of ASA and Elected Member of ISI in 2014.
He has served as an Associate Editor for several statistical journals including Biometrika , Journal of the American Statistical Association and The Canadian Journal of Statistics .
Mary E.
Thompson is Distinguished Professor Emerita in Statistics at the University of Waterloo.
She is a leading expert on survey methodology and the author of the book Theory of Sample Surveys (1997).
She has received numerous awards and honors including the Gold Medal of Statistical Society of Canada and Fellow of the Royal Society of Canada.
| Author(s) | Changbao |
|---|
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
