Description This book will give you the critical information you need to create, use, and validate simple predictive models, and it will suggest the types of real-world business problems you can solve with those models.
It is designed to be as simple as possible, providing basic, practical, and immediately applicable information for business users new to the world of predictive modeling.
In summary: An introduction to and some fundamentals for good analysis A process outline to make analysis quick and effective A description of some of the most used predictive models and methods, and how they relate to business questions Comprehensive How To sections, including step-by-step Excel tutorials and common pitfalls to avoid Our approach is as follows: First, introduce analysis fundamentals.
These are the basics of doing good and accurate analysis, and it will be important to keep these principles in mind as you create predictive models.
Second, explain the process that will allow you to follow some easy, predefined steps to creating your own predictive models.
This is a big-picture process flow meant to give you a basic procedure to follow no matter what type of predictive model you need to create.
Last, this guide gives you an in-depth look into various predictive modeling techniques, organized according to the type of data you have and the type of questions you're trying to answer.
This section makes up the bulk of the book, and the explanation of each model tells you what the predictive model looks like, what it can be used for, the assumptions necessary to use the model, a process to follow to create it (including step-by-step instructions in Excel), an explanation of some common errors to watch for, and a section on analyzing your results.
The modeling process you will learn is as follows: 1.
Choose a predictive model according to the business question.
Check to see if all the conditions for the model are met.
Carry out the analysis.
Check for statistical significanc.
| Summary | An introduction to and some fundamentals for good analysis |
|---|---|
| Our approach is as follows | First introduce analysis fundamentals |
| The modeling process you will learn is as follows | 1 |
Independently Published este un brand dedicat creatorilor care aleg să-și spună povestea pe cont propriu.
Indiferent că este vorba despre autori de cărți, designeri grafici, ilustratori sau antreprenori din zona de conținut, misiunea noastră este să oferim o platformă solidă, instrumente eficiente și sprijin real pentru fiecare etapă a procesului de publicare.
Trăim într-o eră în care vocile autentice, independente, sunt mai valoroase ca niciodată.
Independently Published vine în sprijinul celor care aleg să își păstreze controlul creativ, financiar și strategic asupra lucrărilor lor, oferind soluții moderne pentru publicare, promovare și distribuție – fie că e vorba de format tipărit, digital sau multimedia.
Ce oferim: – Asistență completă pentru publicarea independentă: de la editare și design de copertă, până la layout și producție – Soluții flexibile pentru tipărire la cerere și distribuție globală – Platforme prietenoase pentru autori, fără costuri ascunse și fără compromisuri asupra drepturilor de autor – Suport dedicat pentru branding, promovare și creșterea vizibilității în piață – Acces la o comunitate de creatori independenți, editori, cititori și colaboratori din întreaga lume Independently Published nu este doar un furnizor de servicii, ci un partener de drum lung pentru fiecare creator care își dorește să-și vadă munca apreciată exact așa cum a fost concepută: autentică, personală și fără filtre impuse de editori tradiționali.
Aici, fiecare proiect este tratat cu respect, profesionalism și grijă pentru detalii.
Credem în ideile curajoase, în poveștile spuse cu sinceritate și în forța unei comunități creative care nu se teme să iasă din tipare.
Independently Published – pentru că unele povești merită să fie spuse exact așa cum sunt.
De tine.
Independently Published Simple predictive analytics: using excel to solve business problems, paperback/curtis seare
