This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students.
The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty.
Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models.
The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models.
In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.
The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
About author(s): Wim Klein Haneveld is Emeritus Professor in the Department of Operations at the University of Groningen.
He is one of the pioneers of Stochastic Programming.
He developed the Stochastic Programming course for graduate students at the University of Groningen and has taught this course for many years.
Maarten van der Vlerk was Professor in the Department of Operations at the University of Groningen.
He was an expert in Stochastic Integer Programming.
For many years he was lecturer of the Stochastic Programming course in Groningen and a PhD course on Stochastic Programming at the LNMB (the Dutch Network on the Mathematics of Operations Research).
Ward Romeijnders is Assistant Professor in the Department of Operations at the University of Groningen.
He is an expert in Stochastic Integer Programming.
He is the current lecturer of the Stochastic Programming courses in Groningen and at the LNMB.
| Programming | Recourse models and chance constraint models |
|---|---|
| About author(s) | Wim |
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Stochastic programming: modeling decision problems under uncertainty, paperback/willem k. klein haneveld
