A comprehensive introduction and reference guide to the minimum description length (MDL) Principle that is accessible to researchers dealing with inductive reference in diverse areas including statistics, pattern classification, machine learning, data mining, biology, econometrics, and experimental psychology, as well as philosophers interested in the foundations of statistics.
The minimum description length (MDL) principle is a powerful method of inductive inference, the basis of statistical modeling, pattern recognition, and machine learning.
It holds that the best explanation, given a limited set of observed data, is the one that permits the greatest compression of the data.
MDL methods are particularly well-suited for dealing with model selection, prediction, and estimation problems in situations where the models under consideration can be arbitrarily complex, and overfitting the data is a serious concern.
This extensive, step-by-step introduction to the MDL Principle provides a comprehensive reference (with an emphasis on conceptual issues) that is accessible to graduate students and researchers in statistics, pattern classification, machine learning, and data mining, to philosophers interested in the foundations of statistics, and to researchers in other applied sciences that involve model selection, including biology, econometrics, and experimental psychology.
Part I provides a basic introduction to MDL and an overview of the concepts in statistics and information theory needed to understand MDL.
Part II treats universal coding, the information-theoretic notion on which MDL is built, and part III gives a formal treatment of MDL theory as a theory of inductive inference based on universal coding.
Part IV provides a comprehensive overview of the statistical theory of exponential families with an emphasis on their information-theoretic properties.
The text includes a number of summaries, paragraphs offering the reader a fast track through the material, and boxe.
MIT Press este o editură renumită academică și științifică afiliată la Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Este cunoscut pentru publicarea de cărți și reviste în domeniile științei, tehnologiei, științelor sociale și artelor.
Iată aspectele cheie ale presei MIT: 1.
Editura academică: MIT Press publică o gamă largă de lucrări academice și academice, inclusiv manuale, monografii, lucrări de cercetare și materiale de referință.
Publicațiile lor acoperă discipline precum informatică, inginerie, economie, științe politice, filozofie, lingvistică, științe cognitive și multe altele.
Focalizare interdisciplinară: MIT Press pune accent pe cercetarea și colaborarea interdisciplinară, reflectând diversele interese și expertiză ale comunității MIT și ale comunității academice mai largi.
Multe publicații explorează intersecțiile dintre știință, tehnologie, societate și cultură.
Reviste și periodice: Pe lângă cărți, MIT Press publică mai multe reviste academice și periodice influente în domenii precum știința cognitivă, inteligența artificială, arhitectura, economia și științele informației.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare revizuite de colegi și contribuie la discursul academic.
Inovație și tehnologie: Având în vedere afilierea sa cu MIT, presa se concentrează puternic pe publicarea de lucrări legate de inovare, tehnologie și cercetare de ultimă oră.
Aceasta include cărți despre tehnologii emergente, antreprenoriat, media digitală, robotică și durabilitate.
Inițiative cu acces deschis: MIT Press are inițiative pentru a promova publicarea cu acces deschis, făcând conținutul academic disponibil gratuit online pentru cercetători și public.
Acest angajament de acces deschis se aliniază cu misiunea MIT de a disemina cunoștințele și de a promova discursul academic.
Publicații de artă și design: MIT Press este cunoscută și pentru publicațiile sale în artă, arhitectură și design.
Aceste cărți explorează mișcările de artă contemporană, teoria arhitecturii, principiile de design și cultura vizuală.
Studii de mediu și durabilitate: MIT Press publică lucrări despre studii de mediu, schimbări climatice, durabilitate și probleme ecologice, reflectând angajamentul de a aborda provocările globale presante prin cercetare și educație.
Global Reach: MIT Press are o prezență globală și colaborează cu autori, savanți și instituții din întreaga lume pentru a publica lucrări inovatoare și de impact care contribuie la bursa academică și la discursul intelectual.
În general, MIT Press joacă un rol semnificativ în promovarea cunoștințelor în diverse discipline academice, încurajând colaborarea interdisciplinară și promovând comunicarea academică prin gama diversificată de publicații.
Publicațiile sale sunt apreciate de cercetători, educatori, studenți și profesioniști care caută perspective autoritare și de ultimă oră în domeniile lor respective.
Mit Press The minimum description length principle, paperback/peter d. grunwald
