Description In this book, the authors reject the theorem-proof approach as much as possible, and emphasize the practical application of econometrics.
They show with examples how to calculate and interpret the numerical results.
This book begins with students estimating simple univariate models, in a step by step fashion, using the popular Stata software system.
Students then test for stationarity, while replicating the actual results from hugely influential papers such as those by Granger and Newbold, and Nelson and Plosser.
Readers will learn about structural breaks by replicating papers by Perron, and Zivot and Andrews.
They then turn to models of conditional volatility, replicating papers by Bollerslev.
Finally, students estimate multi-equation models such as vector autoregressions and vector error-correction mechanisms, replicating the results in influential papers by Sims and Granger.
The book contains many worked-out examples, and many data-driven exercises.
While intended primarily for graduate students and advanced undergraduates, practitioners will also find the book useful.
About the author John Levendis is an Associate Professor of Economics at Loyola University New Orleans, and is the Dr.
John V.
Connor Professor of Economics and Finance.
Professor Levendis earned his Ph.
in Economics from the University of Iowa.
He has taught at Cornell College, the Economics University of Prague, the University of Iowa, and Southeastern Louisiana University.
Mehmet F.
Dicle is an Assistant Professor of Finance at Loyola University New Orleans, where he is also the Stanford H.
Rosenthal Professor in Risk, Insurance, and Entrepreneurship.
Professor Dicle earned his Ph.
and M.
in Financial Economics from the University of New Orleans, and his MBA from Yeditepe University.
Springer este o companie de editură proeminentă la nivel mondial, specializată în literatura academică și științifică.
Fondată în 1842 la Berlin, Germania, Springer a crescut pentru a deveni unul dintre cei mai mari și mai respectați editori din lume, cu birouri și operațiuni în numeroase țări.
Springer publică o gamă largă de reviste academice, cărți, lucrări de referință și baze de date online care acoperă o gamă largă de discipline, inclusiv știință, tehnologie, medicină, inginerie, matematică, umaniste, științe sociale și afaceri.
Catalogul extins al companiei include: 1.
Reviste: Springer publică mii de reviste academice evaluate de colegi care acoperă un spectru larg de discipline.
Aceste reviste prezintă articole de cercetare originale, recenzii și contribuții academice din partea experților în domeniile lor respective.
Cărți: Springer publică o selecție diversă de cărți, inclusiv manuale, monografii, lucrări de referință și titluri profesionale.
Aceste cărți acoperă o gamă largă de subiecte și se adresează cercetătorilor, studenților, profesioniștilor și practicienilor.
Lucrări de referință: Springer produce lucrări de referință cu autoritate, cum ar fi enciclopedii, manuale, dicționare și atlase, care oferă o acoperire cuprinzătoare a unor subiecte și discipline specifice.
Baze de date online: Springer oferă baze de date și platforme online care oferă acces la vasta sa colecție de conținut academic.
Aceste platforme permit utilizatorilor să caute, să răsfoiască și să acceseze literatură academică, reviste, cărți și materiale de referință.
Springer este cunoscut pentru angajamentul său față de calitate, integritate și inovație în publicarea academică.
Compania lucrează îndeaproape cu autori, editori, recenzori și instituții academice pentru a asigura cele mai înalte standarde de excelență și rigoare academică în publicațiile sale.
Prin urmare, Springer este considerată pe scară largă ca o sursă de încredere de informații academice și o resursă valoroasă pentru cercetători, studenți și profesioniști din întreaga lume.
Springer Time series econometrics: learning through replication, hardcover/john d. levendis
